교육. 쇼핑. 투자(금융. 주식) AI가 벌써 이런데서 쓰인다고요

AI를  활용한 고객 맞춤형 서비스

1. 교육: AI는 교육 분야에서 개별 학습 경험을 제공하고 맞춤형 교육 프로그램을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 학습자의 진도를 추적하고 개인화된 학습 경로를 제안함으로써 학습자의 개별적인 요구에 맞춘 학습 경험을 제공할 수 있습니다. 영어 학습 앱인 시픽은 GPT를 활용한 AI튜터를 도입. 이용자가 실제 원어민과 대화를 하듯이 AI와 대화를 나누면서 바로바로 영어를 표현하고 교정을 받을 수 있습니다.이밖에도  코딩 교육이나 화상교육등 다양한 부문에서 AI를 접목해 개인 특화 교육 서비스를 시도하고 학습 자료를 분석하여 학습자의 강점과 약점을 식별하여 효과적인 피드백을 제공할 수 있습니다.

2. 쇼핑: AI는 소비자에게 맞춤형 추천을 제공하고 구매 결정을 돕는 데 사용될 수 있습니다. "이런 건 어때요? 딱 고객님 취향이죠? " 처럼 AI는 소비자의 이전 구매 기록, 관심사 및 선호도를 분석하여 개인에게 최적화된 제품 및 서비스 추천을 제공할 수 있습니다. 또한 AI 기술은 가격 비교, 제품 검색 및 구매 과정을 자동화하여 소비자의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다.

3. 투자(금융,주식): AI는 투자 분야에서 데이터 분석 및 예측 모델링을 수행하여 투자 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 "고객님께 적합한 대출상품을 찾았습니다." 처럼 은행과 금융사에서도 발 빠르게 AI서비스를 갖추고 있습니다. AI는 수많은 데이터 소스를 분석하고 기술적 분석, 기반 분석, 소셜 미디어 트렌드 등의 지표를 활용하여 투자 포트폴리오를 최적화하고 투자 리스크를 예측할 수 있으며,단순한 입출금서비스나 대출신청을 돕는데 그치지 않고 상품설명과 상담까지 AI의 역활이 점점 커지고 있습니다. 인터넷 은행은 물론 시중은행 역시 AI를 다방면으로 활용하고 있습니다. AI의 역할은 이러한 분야에서 계속해서 발전하고 있으며, 개인화, 효율성 향상 및 의사 결정에 대한 지능적인 지원을 제공하는 데 큰 잠재력이 있습니다. 그러나 AI의 사용은 윤리적인 고려와 사회적 영향을 고려해야 하며, 인간과의 상호작용과 조화를 이루는 것이 중요합니다.

보조 역활은 끝, 직접 AI가 일을 한다.

AI가 직접 일을 하는 개념은 자동화와 관련이 있습니다. AI는 반복적이고 예측 가능한 작업을 자동화하고 인간의 역할을 보조하는 데 사용될 수 있습니다. 일부 작업은 AI가 인간의 개입 없이 수행될 수 있지만, 일반적으로 인간의 감독과 조정이 필요한 경우가 많습니다. AI가 직접 일을 하는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다.

1. 자동화된 공장 및 로봇: AI와 로봇 기술의 결합은 생산 과정을 자동화하고 효율성을 향상시키는 데 사용됩니다. 예를 들어, 자동차 제조 공장에서 로봇이 부품 조립을 수행하거나, 물류 센터에서 로봇이 상품을 이동시키는 등의 작업을 AI가 직접 수행할 수 있습니다.

2. 가상 개발자 및 소프트웨어 자동화: AI는 소프트웨어 개발을 지원하고 일부 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI는 코드 생성, 버그 탐지, 자동화된 테스트 및 문서화를 수행할 수 있습니다.

3. 자동 운송수단: 자율 주행 자동차는 AI 기술을 사용하여 도로를 주행하고 교통 규칙을 준수할 수 있습니다. 이는 운전의 일부 측면을 AI가 직접 수행하는 예입니다.

 

그러나 AI가 모든 일을 대신하는 것은 아니며, 일부 작업은 여전히 인간의 지능과 판단을 필요로 합니다. 인간의 창의성, 사회적 상호작용, 윤리적 판단, 복잡한 문제 해결 등은 AI가 아직 완전히 대체하기 어렵습니다. 따라서 AI는 주로 인간의 업무를 보조하고 지원하는 도구로 사용되는 것이 일반적입니다.

AI를 알아야 일 할 수 있는 세상이 온다

AI 기술의 발전으로 인해 많은 분야에서 일하는 방식이 변화하고 있습니다. AI를 이해하고 활용할 수 있는 능력은 점점 더 중요해지고 있으며, AI에 관련된 지식과 기술을 보유하는 것은 현대 사회에서 경쟁력을 갖추는 데 도움이 될 수 있습니다. AI를 알아야 일할 수 있는 세상이 오는 이유는 다음과 같습니다:

1. 산업 변화: AI 기술은 많은 산업 분야에서 혁신과 변화를 가져오고 있습니다. 자동화, 예측 분석, 자율 주행, 음성 및 이미지 인식 등의 기술이 적용되면서 기존의 일부 작업은 자동화되고 새로운 직무가 등장하고 있습니다. AI에 대한 이해와 역량은 이러한 변화에 적응하고 새로운 일자리에 적합해지는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 데이터 주도의 결정: AI는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 기업이나 조직에서는 데이터 기반의 전략과 의사 결정이 점점 중요해지고 있으며, AI를 이해하고 활용할 수 있는 능력은 데이터 주도적인 일하는 방식에서 필수적입니다.

3. AI 도구 및 플랫폼: AI를 사용하는 도구 및 플랫폼은 계속해서 개발되고 있습니다. 이러한 도구들은 AI를 사용하여 작업을 자동화하고 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 도구를 사용하려면 AI의 작동 원리와 사용 방법을 이해해야 하며, 이를 위해 AI에 대한 지식이 필요합니다

4. 경쟁력 유지: AI 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, AI에 대한 이해와 역량은 개인이나 기업이 경쟁력을 유지하고 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다. AI에 대한 지식을 갖추면 새로운 기회를 발견하고 현업에서 적용할 수 있는 방안을 모색할 수 있습니다.

 

따라서, AI를 알고 이해하는 것은 미래의 일하는 세상에서 발전하고 성공하기 위해 중요한 요소입니다. 자기 발전을 위해 AI에 대한 학습과 이해에 투자하는 것은 추천할만한 전략입니다.